사영행렬(3)
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[회귀분석] 22. 사영 행렬로 표현한 잔차
■ 표준화 잔차
2025.04.11 -
[회귀모형] 21. (상수항을 포함한) 사영 행렬
■ 왜 또 사영행렬이냐?=> 사영행렬의 일부분인 "지레값(Leverage Value)"은 데이터 중에서 이상치(outlier)를 판단하는 데 사용됨. => 회귀모형의 가정 4가지 중 3가지는 오차항에 대한 것임. (우리가 손에 들고 있는 데이터에선 '잔차'에 해당함)사영행렬을 사용하면 잔차를 깔끔하게 표현해낼 수 있음. ■ 사영행렬 개념 돌아보기■ 단순선형회귀에서 사영행렬 직접 행렬 계산해보기■ 지레값(Leverage Value)사영행렬은 '서로 다른 두 데이터 포인트를 다루는 경우', '한 데이터 포인트를 다루는 경우'로 나눌 수 있음.이때 후자인 요소들을 '지레값'이라고 함. 지레값은 분모가 모든 데이터 포인트들이 각각 중심으로부터 떨어진 거리 제곱을 합해놓은 것으로,분자에 올라가는 해당 데이터가 ..
2025.04.10 -
[회귀분석] 11. 사영행렬(Projection Matrix, or 모자 행렬(Hat matrix))
■ 행렬 공간을 표현했던 상황을 다시 떠올려봄.■ 따라서 다중선형회귀 모형은 아래와 같이 여러 형태로 기술될 수 있음.
2025.03.31